近日，沈阳医学院医学信息工程学院成功完成DeepSeek大模型的本地化部署，并深度融合RAGFlow知识库，全面应用于辅助教学和学生管理。此次部署基于国产化硬件平台，采用海光计算卡与银河麒麟操作系统，标志着学院在智慧医学教育领域迈出了重要一步，为师生提供了更加智能化、高效化的教学与管理体验。

通过DeepSeek-R1模型与RAGFlow知识库的结合，学院成功构建了智能化的教学辅助系统。该系统不仅能够为学生提供精准的课程知识解读和教学资源推荐，还能通过自然语言交互方式，为学生提供个性化的学习指导和答疑服务。此外，系统还具备教案辅助生成、教学材料检查等功能，极大的提升了教师备课效率。

在学生管理方面，DeepSeek-R1大模型的应用也取得一定效果。学院通过构建智能化的学生管理系统，实现了对学生学习情况、成绩分析等全方位的数据化管理。这不仅为教师提供了更加精准的学生管理工具，也为学生提供了个性化的学习建议和成长路径规划，助力学生全面发展。

未来，医学信息工程学院将继续依托DeepSeek大模型和RAGFlow知识库的强大能力，进一步优化教学资源、提升管理效能，打造更加智能化、个性化的教育环境。这一系列举措，不仅将推动学院在人工智能医学教育领域的持续创新，也将为学校“新医科”教育的高质量发展提供有力支持。

医学信息工程学院的这一创新实践，再次证明了国产化硬件与人工智能技术在教育领域的广泛应用前景。随着技术的不断进步，人工智能医学教育将迎来更加广阔的发展空间，为医学人才的培养注入新的活力。