生物医药数据科学是一门融合了医学、药学、数据科学与人工智能的交叉学科，旨在培养能够运用大数据和AI技术解决生物医药领域复杂问题的复合型人才。随着“健康中国”战略和生物医药产业数字化转型的推进，该专业在智能药物研发、临床数据分析、生物信息学等领域发挥着日益重要的作用。

一、专业背景与定位

生物医药数据科学专业培养具有较好的生物医药知识，掌握面向数据科学的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，具备较强的数据挖掘与统计分析、应用大数据方法解决实际问题的能力，能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域以及大数据生物信息、大数据药学、大数据医疗与公共卫生管理等各类应用领域工作的专业型人才。

二、培养目标

本专业旨在培养拥有扎实生物医药背景知识、掌握数据科学基础理论和方法、具备数据挖掘与统计分析能力，能够运用数据科学和人工智能技术解决生物医药领域复杂问题的高级复合型人才。毕业生应具备较强的数据挖掘与机器学习技能、数据库建设与管理、生物信息分析以及应用大数据方法解决实际问题的能力，能够在智能药物研发、医药数字化系统构建、生物信息学、大数据药学等核心领域胜任数据分析、人工智能建模、数字化系统开发等关键工作。

三、就业前景

本专业毕业生将具备广阔的数据应用视野，可从事数据科学相关的数据管理、研究、项目管理和服务等方面工作，就业领域包括各级各类生物制药公司、卫生医疗机构、政府部门、企事业单位等。亦可往医药大数据与人工智能、生物信息学、数据科学、计算机科学等方面进一步升学深造。